Beacon frames are used by the access points (and stations in an IBSS) to communicate throughout the serviced area the characteristics of the connection offered to the cell members. This information used by clients trying to connect to the network as well as clients already associated to the BSS.

信标帧被接入点（以及IBSS中的站点）用于在服务区域内传达提供给单元成员的连接特性。这些信息由尝试连接到网络的客户端以及已经关联到BSS的客户端使用。

Beacons are sent periodically at a time called Target Beacon Transmission Time (TBTT)

信标周期性地发送，发送时间称为目标信标传输时间（TBTT）

1 TU = 1024 microseconds
Beacon interval = 100 TU (100x 1024 microseconds or 102.4 milliseconds)

1 TU = 1024 微秒
信标间隔 = 100 TU（100x 1024 微秒或 102.4 毫秒）

前言

一个月前马斯克开源了自家的大语言模型 grok-1 并顺带着嘲讽了一下 OpenAI，想看看 OpenAI 关于 “Open” 的部分。

这波我肯定是站马斯克了，记得第一次听说 OpenAI 名字的时候，还以为这是一个研究 AI 的开源社区，应为它遵循了 OpenCV, OpenGL 这样的命名模式。

后来 GPT-4 需要一个月 20 刀的时候，也算是认清 OpenAI 的真面目了。

自从大语言模型诞生以来，中国民众想使用 AI 服务是真的难。可谓是双向卡脖子，一方面阿美丽卡的公司不对中国开放服务。另一方面国民无法访问自由的互联网。

最近，ChatGPT-3.5 可以免注册使用了（它总算是 Open 了一小部分😂），也就是说对于我们来说又少了一道使用 ChatCPT 的门槛。

这篇博客介绍了一种访问 chat.openai.com 的方法。

Here is the CWAP Official Study Guide Chapter 1 (802.11 Overview) summary notes.

此为CWAP官方学习指南的第一章（802.11概述）的总结笔记。

IEEE 802.11-2007 standard define communication mechanism only at Physical layer & MAC sublayer of the Data Link layer of the OSI model.

IEEE 802.11-2007标准仅在OSI模型的物理层和数据链路层的MAC子层定义通信机制。

这是一个 2.0 版的 Fuck信仰不息🗽

最近在看 Linux 中双向链表的实现，发现大部分代码都是能看懂的，和上学时学的内容基本一致。

什么头插法，尾插法啊乱七八糟的。

但我注意到有一点似乎不一样，在学校时，我们学的链表包括数据域和指针域，但在 Linux 中双向链表的节点是这样定义的：

struct list_head {
	struct list_head *next, *prev;
};

没有数据域

没有数据域的链表该怎么使用呢？

Lesson 1

Words

• Q1. 如何引起他人注意
• Q2. 如何让对方再讲一遍
• Q3. 当我谈单词时我谈些什么？

1. excuse me
   打扰一下，用于引起别人的注意

借过一下，让一下，也用 Excuse me

2. handbag n.
   手提包
3. pardon
   没听清，再说一遍

sorry? 也有这个意思

4. Thank you very(so) much
   非常感谢

Thank you very much 是比较正式的说法。
大多数情况下不必说 Thank you very much, Thank you 足够了。
e.g. Thank you, Sir！ Thank you! Thank you, man

现在的工作可以说是一行代码也不写，WB 程序员，经历了才会懂。

为了避免手生以及进一步巩固基础知识，决定定期抄一抄代码。

从 Linux 核心工具 开始，学习如何优雅编程。

想当年 jsdelivr 在国内还能用的时候， GitHub 就是免费小网盘。

现在虽然国内访问不那么流畅了，但是用来存一些小的琐碎的日志文件还是不错的。

为了实现自动化，使用 Python 参考 GitHub API 文档 封装了一些常用功能。