注意：这篇文章上次更新于126天前，文章内容可能已经过时。
在Windows 11 与 WSL2 的深度学习训练性能对比的测试中，我发现 WSL2 确实不适合做系统级的开发。从我接触的 Linux 设备驱动的角度来说，WSL2 无法安装内核模块，想要实现能够安装内核模块就需要自己编译 WSL2 的内核 https://github.com/microsoft/WSL2-Linux-Kernel
然而，当使用自定义内核时，很多模块都没有默认加载，导致我的 Docker 都没有正常工作。
Windows 对我来说最大的优势就是玩游戏方便，但据说 Linux 上的 wine 也可以运行大部分 Windows 游戏。
于是，我决定放弃 WSL，转向『LSW』，即 Linux Subsystem for Windows。
什么是 LSW？
LSW 其实是我的一个戏称，它是一个在 Docker 里面运行 Windows 的项目。
https://github.com/dockur/windows
在 Ubuntu 主机上安装好 Docker 后，使用下面的 docker-compose.yml 文件即可运行 Windows。
关于更多配置和使用方法，请参考原项目 dockur/windows。
services:
windows:
image: dockurr/windows
container_name: windows
environment:
VERSION: "11"
DISK_SIZE: "64G"
RAM_SIZE: "4G"
CPU_CORES: "4"
USERNAME: "username" # 替换为你的 Windows 用户名
PASSWORD: "password" # 替换为你的 密码
LANGUAGE: "Chinese"
USER: "username" # 这个 username 用于从 Web 访问的验证
PASS: "password" # 这个 password 用于从 Web 访问的验证
devices:
- /dev/kvm
- /dev/net/tun
cap_add:
- NET_ADMIN
ports:
- 8006:8006
- 3389:3389/tcp
- 3389:3389/udp
volumes:
- ./storage:/storage
- ./shared:/data
restart: always
stop_grace_period: 2m启动 Docker 容器后，可以通过浏览器访问 http://localhost:8006 来使用 Windows。
容器内置了 RDP 服务，可以通过 RDP 客户端连接到 Windows 桌面。 Ubuntu 上可以使用 Remmina 或者其他 RDP 客户端。
整体的使用体验是延迟还在可以接受的范围内，在需要运行那些只有 Windows 支持的应用时，可以通过这个方式来运行。
⚠️ 如果你的 Windows 容器可能会暴露在公网，请务必设置 USER 和 PASS 环境变量来设置访问密码，否则任何人都可以访问你的 Windows 容器。
我感觉我的 Windows 容器就被人黑了: https://github.com/dockur/windows/issues/1321
但是玩游戏就不太行了，毕竟 Docker 的虚拟化吃不到 GPU 的性能。
但对于玩游戏，Linux 上有自己的解决方案。
Linux 的游戏性能
Steam 是有 Linux 版本的，很多 Steam 上的游戏都可以在 Linux 上运行。
但对于我这种玩盗版游戏的人来说，Steam 支持的再好我也用不上。
于是，我转向了 wine
Wine （“Wine Is Not an Emulator” 的首字母缩写）是一个能够在多种 POSIX-compliant 操作系统（诸如 Linux，macOS 及 BSD 等）上运行 Windows 应用的兼容层。Wine 不是像虚拟机或者模拟器一样模仿内部的 Windows 逻辑，而是將 Windows API 调用翻译成为动态的 POSIX 调用，免除了性能和其他一些行为的内存占用，让你能够干净地集合 Windows 应用到你的桌面。
Ubuntu 上 Wine 的安装过程参考 Wine 官方文档，我就不做无脑搬运了。
个人推荐安装 Staging branch 的 Wine，它的性能和稳定性应该介于 Stable branch 和 Development branch 之间。
安装完成后，即可通过 wine xxx.exe 来运行 Windows 应用。第一次运行时会自动创建 Wine 的配置目录，通常在 ~/.wine 下。
使用 winecfg 可以打开 Wine 的配置界面，可以设置 Windows 版本、音频驱动等。
你可能会遇到一些字体相关的问题，我采用了以下方法来解决：
https://blog.csdn.net/hknaruto/article/details/1363384251
玩游戏时可能会遇到一些依赖库缺失的问题，可以通过 winetricks 来安装一些常用的 Windows 组件。
我都是把终端输出的错误信息复制到 AI，它让我安装什么我就安装什么。
最后我用两个最近在玩的游戏来测试了一下 Wine 的性能。
- 空洞骑士
Wine 玩空洞骑士这种级别的游戏是完全没问题的，性能和 Windows 上差不多。完全感觉不到有任何卡顿。
截图左上角可以看到我的显卡和显卡驱动信息。帧率也很高，基本上在 400 FPS 左右。
- 双影奇境
我的主机使用 Wine 玩双影奇境时，帧率波动较大，会出现卡顿现象。
我使用的是 4K 显示器 + 高画质设置，帧率大概在 120-140 FPS 之间。但在某些场景下FPS会骤降，造成明显的卡顿。
在 Windows11 上玩双影奇境时，我几乎也是这个画质设置，没有测过帧率，但从没有发生过卡顿。
Linux 深度学习训练性能
装了 Ubuntu 系统后，我又测试了一下原生 Linux 系统的深度学习训练性能。
我使用了和Windows 11 与 WSL2 的深度学习训练性能对比相同的测试脚本和数据集。
测试结果如下：
- Total training time for 50 epochs: 893.31 seconds
- Total training time for 1 epochs: 16.84 seconds
果然还是原生 Linux 系统的性能最好。
在上次的测试中，我观察到 GPU 的使用率在每个 epoch 结束时会下降，WSL2 的下降幅度和时间都比 Windows 11 短很多。
测试过程中我发现在 Windows 11 系统中，在每个 epoch 结束时，GPU 的使用率会下降到 0%，并且要等待较长一段时间（相比每个 batch 的时间）才会恢复到正常的使用率。
而在 WSL2 中，也有 GPU 使用率下降的情况，但下降的幅度和时间都比 Windows 11 短很多。
在这次测试中，我也留意了一下这个现象还有没有再发生，但是因为没有像 Windows 任务管理器那样直观的 GPU 使用率显示，所以我不太确定是否有类似的现象。
从 btop 的绘图来看，似乎 GPU 使用率也存在下降的情况，但这应该是因为每个 epoch 结束时，模型的训练过程中的一些额外计算或数据处理等造成的正常现象。
